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数字化时代的供应链大数据分析及应用实践


添加时间:2019-12-26      修改时间: 2021-03-06      课程编号:106288747

《数字化时代的供应链大数据分析及应用实践》课程目的
• 学习供应链大数据体系,了解各方面知识在这个体系中的位置
• 关于“数据从何而来”:学习数字化系统的“前端”、”后端”等基本概念,以及企业架构知识
• 了解最新出台的大数据相关法律法规,树立数据合规意识
• 掌握数据分析的基本步骤,以及数据分析师实用思维模式
• 学习大数据应用的实用工具(数据可视化、BI、SQL语言)
• 了解区块链、人工智能等前沿技术对供应链大数据的影响
• 学习汽车、新零售等行业的企业案例,借鉴其在数据分析和供应链提升方面的先进经验
• 了解可用于后续学习和工作的实用资源。

《数字化时代的供应链大数据分析及应用实践》课程背景
在数字化时代,各种新技术正在颠覆传统的供应链模式,也深刻影响了供应链业者的工作方式。本次讲座将基于供应链大数据知识体系,按“数据从何而来”、“如何分析和处理数据” 、“如何提升供应链水平”三个方面把相关知识串联起来。针对转型升级的实际需求,讲座会解析业务流程、数据组织等IT架构维度之间的关系,让学员懂得企业架构(EA)是大数据应用的必要前提。讲师也会讲解近年出台的数据相关法律法规,让学员能更好地帮助企业规避风险。在此基础上,将详解数据分析的主要工具(业务分析思维、数据可视化和BI、SQL语言等),帮助学员快速上手。随后,会讲解云计算、人工智能等领域的知识要点,结合案例阐释它们对供应链的潜在影响。讲座的最后会结合汽车、快消等行业的标杆企业案例,详细展示AI等技术给供应链带来的真实提升。课程最后会介绍大数据领域的前沿工具和学习资源。


《数字化时代的供应链大数据分析及应用实践》课程大纲
供应链大数据分析与应用 总两天- 第一天
1.供应链数字化:大数据分析的前提
a)数字化供应链的发展现状介绍
b)供应链发展阶段与数字化成熟度
c)不同行业数字化的区别
2.企业架构:大数据分析的基础
a)企业架构体系概述
b)大数据架构的基本原则
c)要素一:业务架构,及其基本组件
d)要素二:应用架构,及其基本组件
e)要素三:数据架构,及其基本组件
f)要素四:技术架构,及其基本组件
g)“新零售”时代企业架构的变迁
3.数据分析的五大步骤及其要点
a)步骤一:数据的收集
b)步骤二:数据的清洗
c)步骤三:数据的规整
d)步骤四:数据的使用
e)步骤五:数据的更新
f)主要应用难点和对策
4.基础分析技术(一):业务分析思维
a)为什么巴菲特是优秀的分析师?
b)分析问题的“金字塔原理”
c)供应链运营常见的分析思路
5.基础分析技术(二):Excel比你想象的更强大
a)Excel函数的常见类别(清洗处理类、计算统计类等)
b)经典数据功能举例(数据透视表、vlookup等)
c)案例:用Excel求解物流运输的最优成本
d)案例:用Excel做企业决策模型
6.基础分析技术(三):数据可视化
a)经典图表类型介绍
b)BI(商业智能)入门
c)PowerBI 应用以及案例
d)案例:某大型零售商的供应链数据可视化
7.当日培训内容小结及讨论
供应链大数据分析与应用 总两天- 第二天
8.基础分析技术(四):SQL为代表的数据库语言
a)SQL基础知识入门
b)MySQL环境介绍
c)“关联”等核心概念应用
d)案例:用SQL查询制造业大型数据库
9.大数据前沿技术介绍
a)云计算
b)数据湖
c)人工智能
d)敏捷和DEVOPS
e)设计思维和人性化技术
f)SOA和微服务
g)案例:供应链管理中技术升级的六个阶段
h)案例:如何用技术解决企业数据不准确的问题
10.企业实际案例详解
a)供应链计划案例:如何做好需求预测?(消费品行业)
i.背景介绍
ii.主要挑战
iii.数据分析亮点介绍 – 数据挖掘
b)生产物流案例:如何组织好复杂的生产流程?(汽车行业)
i.背景介绍
ii.主要挑战
iii.数据分析亮点介绍 – 物料管理系统
c)综合管理案例:如何通过优化供应链流程来控制成本?(电子行业)
i.背景介绍
ii.主要挑战
iii.数据分析亮点介绍 – 基于数据的整体优化
d)知名互联网企业的“中台”战略
i.背景介绍
ii.主要挑战
iii.典型中台架构对企业的启示
e)其它代表性行业案例
11.大数据分析相关资源
a)软件供应商概况
b)硬件装备供应商概况
c)其它资源和学习资料推荐
12.当日培训内容小结及讨论

授课培训师Victor Feng老师简介
在一家世界500强企业担任物流领域高级经理。他是国际认证的CSCP供应链管理师和TOGAF企业IT架构师。 Victor毕业于清华大学 (电子工程和工业工程专业),曾在德国亚琛留学,并赴美国威斯康星大学工业与系统工程系访问。他在西门子德国和中国总部工作多年,并曾担任管理咨询顾问,为多家世界知名企业提供供应链管理咨询,对供应链系统的设计和优化有着深刻的理解。
Victor也是工业4.0和数字化领域的专家,曾在学术期刊和知名媒体上发表十余篇文章,并应邀在清华大学、西交利物浦大学、清华上海校友会IT与财经分会、中国供应链与营运管理人俱乐部、海尔产业金融海智学院等机构授课,在业界有着广泛的影响。
【授课形式】
知识讲解、案例分析讨论、角色演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与

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费用预算:  * 元人民币。(请填写数字,不需要填写单位。)
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